在这一系列的第一篇文章中，我介绍了“图书网络”这个概念，它可以描述出互联网上电子书被划分为几个节点，记录图书的阅读情况。在过去的两周中，我又新增加了“快速阅读和慢速阅读——在自然环境下观察图书读者”以及“强势开始不然只能损失读者”这两篇文章。这周，我们将会研究一本书的推荐因素——读者将书推荐给其他人的可能性有多少，以及它与阅读行为的相关性。

那么什么能让读者推荐一本书呢？我们又如何衡量一本书的这一不确定因素，或者说——我们在Jellybooks更愿意把它称为——高度推荐因素？

在2003年，商业作家兼策略家Fred Reicheld在《哈佛商业评论》中介绍了“净推荐值”这一概念，这是一个“你需要提高的值。”这个值很简单，但是是一个搞笑衡量消费者满意度的工具。

之后Reicheld在他的作品The Ultimate Question对这个概念进行了详述。净推荐值是以一个简单的问题为基础的：你会把这本书推荐给朋友吗？

我们让读者在0-10分之间打分来回答这个问题，0代表“绝对不会，”5代表“都可以，”10代表“绝对。”

那些选择9分或10分的人被我们成为“推荐者。”也就是这本书的大力推广者，那些打了7或8分的人被认为是“中立者，”而那些在0-6之间打分的人则是“批评者。”之后将这些打分人数中9或10分所占的比例减去0-6分的比例。结果就是净推荐值，也就是NPS。

NPS在商业中被广泛用作收入增长的一个关键指标，因为高兴的消费者一般会相互告知他们接受了什么好的服务或产品。在出版业中，我们把这一趋势叫做“口耳相传，”是推动图书销售的一个关键因素。

在Jellybooks中，我们第一次是与西蒙舒斯特合作对这一方法进行实验，不过并未成功。我们按照读者是否从头至尾读完了这本书和半途放弃进行分类，分别对他们进行调查。然后我们分别计算每一组分数，也就是我们所说的“推荐元素。”

让我们看一下某一本书的调查结果。

那些读完整本书的人打分如下：

这本书的推荐因素是64%-5%=59%。这个结果已经相当不错了。

注意，120为读者认为这本书“棒极了，”190人表示“很好，”还有70人认为“扣人心弦，”90人认为“具有娱乐性，”而仅60人说的是“好”（可以进行多选）。读完这本书的人中（包括打0-6分的人）没有人认为这本书“无聊，”“令人失望”或是“不符合我的品味。”

因此，认为这本书“好”并不代表读者会向其他人强烈推荐它。

现在让我们看看没有读完这本书的人的打分。这本书的完成率是70%，也就是说有30%的读者没有读完这本书；也不是所有人都对我们的调查作出了回应：

在那些没有读完这本书的读者中，这本书的推荐因素是0%-33%=-33%；在读完书和没有读完书的读者之间，这本书的推荐因素差距达到90%。这是一个很大的差距了。当然，一燕不成夏，但是我们一本本书的进行调查和测试，而这之间的差距都很大。没有读完书的读者一般不会把这本半路放弃的书推荐给其他人。当然这听起来完全符合逻辑和人们的直觉，但是有没有人认真的衡量过这一因素呢？我们认为没有！

另外，我们还常常听到编辑和出版商对我们说，“只要人们买了我的书，他们读不读跟我有什么关系。”嗯，口耳相传是推动图书销售的一个非常有利的因素。所以如果读完这本书是推荐它的先决条件，那么作家、代理商和出版商就肯定应该关心这本书的买者是否读完了它，以免销售额像沙漠中的水一样慢慢消失。

当然，现在有一些书有大量有影响力的书评的支持，获得了很多奖项，比如诺贝尔奖或是布克奖，有知名的代言人作为后盾，也创造了不错的销量。但是如果一本书没有人读，没有人相互推荐，那么这本书的销售潜力就是种局限在那些信息传递者已有的能力和影响力之内。对于大多数的其他书来说，口耳相传是将一本书推上畅销榜的一个关键因素。除此之外，成功还需要我们关注阅读这本书并且为了推荐给朋友而全身心投入的读者。幸好，这两个元素都是可衡量的。前者的衡量标准就是完成率，我在之前的部分已经解释过，后者就是推荐因素。

现在，还有一种适度完成因素的特殊情况（大多数的读者没有读完整本书），但同时它也是高度推荐因素。最近我们碰到了一本这样的书，它属于非虚构类图书。研究了它的数据后我们发现，那些完成这本书的人大多数是男性，而且年龄超过45岁（我们会在分析试验中，再给他们免费图书阅读之前对读者的年龄性别进行登记）。换句话说，这本书算是一本利基书。不过在这个利基市场内，完成率非常高（60%对比一般的20%）而且完成这本书的人打出的推荐值超过了80%。这告诉了我们的营销团队应该如何让一本书进行定位和营销。欢迎你来到智能数据出版世界！

注意：这篇文章中提到的所有数据都来自于试验项目，资助者是英国的Innovate。我们用candy.js对EPUB3文件进行了修改，这样我们就能够在读者使用iBooks、Adobe Digital Editions（ADE）以及安卓阅读应用的时候对他们的阅读行为进行记录、存储和提取。当用户点击图书中的“同步”按钮时，我们就可以将电子书文件中的存储数据提取出来。我们已经告知了所有用户有关分析软件的事情。（李慧楠 编译）

来源：中国图书出版网